Loading...
2024-22
13:30
logoGaziantep FK
-
logoAntalyaspor
-
2024-22
16:00
logoGöztepe
-
logoÇ. Rizespor
-
2024-22
16:00
logoKayserispor
-
logoGalatasaray
-
2024-22
19:00
logoTrabzonspor
-
logoBodrum FK
-
2024-22
13:30
logoKeçiörengücü
-
logoF. Karagümrük
-
2024-22
16:00
logoBoluspor
-
logoKocaelispor
-
2024-22
16:00
logoEsenler Erokspor
-
logoBandırmaspor
-
2024-22
19:00
logoÇorum FK
-
logoAnkaragücü
-
2024-22
14:00
logoBeyoğlu Y.Çarşı
-
logoMenemen FK
-
2024-22
14:00
logoBld. Derincespor
-
logoNazilli Spor
-
2024-22
14:00
logoBucaspor 1928
-
logoArnavutköy Bld.
-
2024-22
14:00
logoDiyarbekirspor
-
logoAnkara Demir
-
2024-22
14:00
logoKaracabey Bld
-
logo68 Aksaray
-
2024-22
14:00
logoKaraman FK
-
logoVanspor FK
-
2024-22
14:00
logoSerik Bld
-
logoErbaaspor
-
2024-22
14:00
logoSomaspor
-
logoGiresunspor
-
2024-22
14:00
logoYeni Mersin İY
-
logoElazığspor
-
2024-22
14:00
logo24 Erzincanspor
-
logoBatman Petrolspor
-
2024-22
14:00
logoAfyonspor Kulübü
-
logoAltınordu
-
2024-22
14:00
logoİnegölspor
-
logoAdana 01 FK
-
2024-22
14:00
logoIsparta 32
-
logoKaraköprü Bld.
-
2024-22
14:00
logoKastamonuspor
-
logoBeykoz A.Ş.
-
2024-22
14:00
logoKepezspor A.Ş
-
logo1461 Trabzon FK
-
2024-22
14:00
logoKırklarelispor
-
logoAltay
-
2024-22
14:00
logoSarıyer
-
logoİskenderunspor
-
2024-22
14:00
logoSincan Bld Ankaraspor
-
logoFethiyespor
-
2024-22
17:00
logoEverton
-
logoChelsea
-
2024-22
17:00
logoFulham
-
logoSouthampton
-
2024-22
17:00
logoLeicester City
-
logoWolverhampton
-
2024-22
17:00
logoMan. United
-
logoBournemouth
-
2024-22
19:30
logoTottenham
-
logoLiverpool
-
2024-22
18:00
logoWest Bromwich
-
logoBristol City
-
2024-22
17:30
logoBochum
-
logoHeidenheim
-
2024-22
19:30
logoWolfsburg
-
logoB. Dortmund
-
2024-22
16:00
logoValencia
-
logoAlaves
-
2024-22
18:15
logoReal Madrid
-
logoSevilla
-
2024-22
20:30
logoLas Palmas
-
logoEspanyol
-
2024-22
20:30
logoLeganes
-
logoVillarreal
-
2024-22
23:00
logoReal Betis
-
logoRayo Vallecano
-
2024-22
14:30
logoRoma
-
logoParma
-
2024-22
17:00
logoVenezia
-
logoCagliari
-
2024-22
20:00
logoAtalanta
-
logoEmpoli
-
2024-22
22:45
logoMonza
-
logoJuventus
-
2024-22
14:15
logoS. Rotterdam
-
logoAjax
-
2024-22
16:30
logoPSV
-
logoFeyenoord
-
2024-22
16:30
logoUtrecht
-
logoF. Sittard
-
2024-22
18:45
logoWillem II
-
logoNEC Nijmegen
-

Kalp sağlığında yapay zeka tanı imkanını artırıyor: Anjiyonun yerine geçiyor

featured
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala
Dinlemek için tıklayınız

Kardiyoloji Uzmanı Dr. Utku Şenol, yapay zeka temelli algoritmanın sağlık alanında çok başarılı sonuçlar verdiğine ve dünyada pek çok merkezde anjiyo yerine öncelikle yapay zeka değerlendirmesi kullanıldığına dikkat çekerek, “Yapay zeka destekli analizin tanı koymadaki başarısı yüzde 95’lere çıkıyor” dedi.

Acıbadem Eskişehir Hastanesi Kardiyoloji Uzmanı Dr. Utku Şenol, kalp krizinin hem erkeklerde hem de kadınlarda önde gelen ölüm sebeplerinden biri olduğuna işaret ederek günümüzde sadece Amerika’da her 34 saniyede bir kişinin kalp krizi nedeniyle hayatını kaybettiği bilgisini verdi.

5 KRİZDEN 1’İ SESSİZCE GELİYOR

Her beş kalp krizinden birinin hiç şikayet oluşturmadan sessizce yaşandığını belirten Dr. Şenol, “Kalp krizi için risk faktörleri yönetilebilen ve yönetilemeyen olarak ikiye ayrılmaktadır. Bizim kontrol edebildiğimiz risk faktörleri hipertansiyon ve diyabet gibi damarları etkileyen kronik hastalıklar, yüksek kolesterol seviyesi ve sigara içimidir. Yönetilemeyen risk faktörleri ise, yaş, erkek cinsiyet ve genetiktir. Cinsiyetimizi veya genetiğimizi değiştirme şansımız yok ancak diğer risk faktörlerini kontrol etme şansımız elimizde” şeklinde konuştu.

Kalp krizinin baskı tarzı tüm göğüste hissedilen, her iki kola, sırta, alt çeneye ve üst karına yayılabilen nefes darlığı, bulantı kusma, terleme ve bunalma hissinin eşlik edebildiği bir ağrı ile kendini gösterdiğini anlatan Dr. Şenol kalp, krizi riskini düşürmek için öncelikle risk faktörlerini ortadan kaldırmak gerektiğini söyledi.

”ÇOK AYRINTILI ANALİZ EDİLEBİLİYOR”

Yapılan ayrıntılı kalp muayenesi ve tetkikler sonrası hastanın tansiyon, şeker ve kolesterol düzeyinin belirlenerek ardından yaşam tarzı değişiklikleri ile birlikte gerekli tedavilere başlanması gerektiğini dile getiren Dr. Şenol, yönetilemeyen riskler de dahil olduğunda kalp krizinin önlenip önlenemeyeceği sorusuna yanıt olarak, “Günümüzde yapay zeka her alanda hayatımıza girdiği gibi, sağlık alanında da kullanılmaya başlandı. Bugün yapay zeka temelli algoritmaya sahip teknoloji ile yaklaşık 5 milyar adet kalp kası hücrelerinin elektriksel aktiviteleri değerlendiriliyor. Yüzyılı aşkın senedir kullandığımız EKG ile yaklaşık 8-10 parametreyi değerlendirerek kalp hakkında fikir sahibi olabiliyoruz.

Yapay zeka teknolojisi ile kalbin etrafına 3 boyutlu olarak yerleştirilen elektrotlar sayesinde, kalbin elektriksel aktiviteleri çok ayrıntılı analiz edilebiliyor ve yapay zeka desteği sayesinde 295 ayrı parametre değerlendirilebiliyor. Bugün yapılan tüm bilimsel çalışmalar bize yapay zeka destekli analizin tanı koymadaki değerinin yüzde 95’ler civarında doğru olduğunu göstermektedir” ifadelerini kullandı.

“ANJİYO YERİNE YAPAY ZEKA”

Yapay zeka teknolojisi ile çekimin nasıl yapıldığı hakkında bilgi veren Dr. Şenol, çekim öncesi hastanın sırt üstü yatırılarak, EKG elektrotları bağlanıp, hastadan yaklaşık 4 dakika boyunca çekim alındığını belirtti. Cihazın 4 dakika boyunca hastanın kalp atımlarını analiz ederek bu 4 dakikada 295 parametreyi kullanarak 3 milyonun üzerinde hesaplama yaptığını ve verdiği sonuçlar ile hekimlerin yapısal, ritimsel ve damarsal açıdan değerlendirme ile tedaviyi yönlendirdiğini ifade etti.

Dünyada pek çok merkezde anjiyo yerine öncelikle yapay zeka değerlendirmesi kullanıldığını vurgulayan Dr. Şenol, “Örneğin Almanya’da aile hekimleri tüm hastalarını taramak için bu teknolojik yönteme başvurmaktadır. Özellikle ileri yaş, efor yapamayan, kontrast madde alması uygun olmayan hastalar için öncelikle tercih edilmektedir. Test hızlı ve güvenilir bir şekilde radyasyon ve kontrast madde olmaksızın istirahat halinde 18 yaşından büyük herkese yapılabilmektedir” ifadelerini kullandı.

0
mutlu
Mutlu
0
_zg_n
Üzgün
0
sinirli
Sinirli
0
_a_rm_
Şaşırmış
0
vir_sl_
Virüslü
Kalp sağlığında yapay zeka tanı imkanını artırıyor: Anjiyonun yerine geçiyor

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir